Forex ซื้อขาย น่าจะเป็น ตัวอย่าง

Forex เป็นตลาดการเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลกซึ่งมีการหมุนเวียนของวันทำให้หนึ่งและครึ่งพันล้านดอลลาร์ในทางตรงกันข้ามกับตลาดการเงินอื่น ๆ , โฟไม่ได้มีการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์กลาง เครือข่ายอิเล็กทรอนิกส์รวมถึงอินเทอร์เน็ตซึ่งมีหน่วยงานเป็นธนาคาร บริษัท และบุคคลทั่วไปที่ซื้อขายสกุลเงินกันและกันการขาดหน่วยงานส่วนกลางช่วยให้ตลาด Forex สามารถทำงานได้เป็นเวลา 24 ชั่วโมง 24 ชั่วโมง MG Financial - ผู้นำเทคโนโลยี Forex on-line - ได้เผยแพร่แล้ว รุ่นแรกของแพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์ของ Deal Station ในเดือนเมษายนปี 1997 โปรแกรมนี้ช่วยให้ผู้ค้าสามารถดูอัตราสกุลเงินเพื่อทำธุรกรรมและติดตามตำแหน่งที่เปิดในโหมดเรียลไทม์คุณลักษณะเด่นของ DealStation คือการปรับปรุงข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา การพัฒนาล่าสุด - DealStation 2000 สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด Push Java ซึ่งจะช่วยผลักดันข้อมูลใหม่ ๆ ในเครื่องคอมพิวเตอร์ของผู้ค้าทันทีที่สามารถเข้าถึงได้หนึ่งในคู่แข่งของ Deal Station เป็นโปรแกรม WinChart ที่ซับซ้อนซึ่งเป็น บริษัท Straits Index ข้อดีของโปรแกรมนี้คือโอกาสในการศึกษาองค์ประกอบของการวิเคราะห์ทางเทคนิค มีสองวิธีในการวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินพื้นฐานและทางเทคนิคด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์พื้นฐานที่หนึ่งสามารถกำหนดแรงของอุปสงค์และอุปทานบนพื้นฐานของทฤษฎีทางการเงินและเศรษฐกิจซึ่งอยู่บนพื้นฐานของสถานการณ์ทางการเมืองเศรษฐกิจการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตรวจสอบอัตราการซื้อขายและปริมาณบนพื้นฐานของการแสดงกราฟิกของอัตราสกุลเงินในเวลาและเป็นผู้กำกับการวินิจฉัยแนวโน้มในอนาคตการวิเคราะห์ทางเทคนิคช่วยให้การคาดการณ์อัตราการเคลื่อนไหวของอัตราแลกเปลี่ยนบนพื้นฐานของการซื้อขายอัตราสุดท้ายและปริมาณข้อมูลการวิจัยประเภทนี้ การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับสูตรการคำนวณสำหรับการติดตามแนวโน้มอัตราการเคลื่อนไหวและช่วยในการประมาณโอกาส การขายสกุลเงินหรือการซื้อสกุลเงินแผนผังจะใช้แผนภาพระยะเวลา 5 นาที 15 นาที 60 นาทีและ 24 ชั่วโมงตลอดจนแผนผังระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์และหนึ่งเดือนนอกจากนี้ยังใช้แผนภาพที่กล่าวถึงล่าสุดสำหรับการประมาณแนวโน้มในระยะยาว I ตัวอย่างของการวิเคราะห์ทางเทคนิค 1 ระดับของญาติสนิทและขั้นต่ำความสูงต่ำสุดและสูงสุดคือจุดที่แผนภาพผ่านจากการลดลงเพื่อเพิ่มและตรงกันข้ามรูปที่ 1 ความน่าจะเป็นของการเกินจุดเหล่านี้ถือว่าไม่สำคัญ ดังนั้นการซื้อหรือขายเป็นที่นิยมมากขึ้นในช่วงเวลาของญาติ minima และ maxima.2 สายตรงและช่องทางของแนวโน้มเส้นตรงเป็นเครื่องมือที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพสำหรับการเปิดเผยแนวโน้มเช่นแนวโน้มตลาดพวกเขาเชื่อมต่อกันบาง maxima หรือ minima ติดต่อกันซึ่ง อยู่ในแนวโน้มท้องถิ่นบางอย่างต่อเนื่องของบรรทัดแสดงทิศทางที่เป็นไปได้มากที่สุดของการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคตช่องแสดงถึงทางเดินของการเปลี่ยนแปลงใบเสนอราคาและเป็น def ined เป็นส่วนหนึ่งของระนาบระหว่างเส้นตรงคู่ขนานที่สร้างขึ้นบน maxima และ minima รูปที่ 2 แสดงถึงตัวอย่างคลาสสิกของแนวโน้มการเพิ่มขึ้น แต่รูปที่ 3 ให้ตัวอย่างของการแปลภาษาของช่อง 3 ปัจจุบันค่าเฉลี่ย dynamical ปัจจุบันค่าเฉลี่ยช่วยให้ generalizing แนวโน้มและ แสดงค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงระยะเวลาหนึ่งรูปที่ 4 ประกอบด้วยเส้นโค้งสามค่าเฉลี่ยซึ่งขึ้นอยู่กับระยะเวลาโดยเฉลี่ยคือวันสัปดาห์และเดือนโดยปกติดัชนีพลวัตสามประเภทจะมีการชั่งน้ำหนักแบบ linearly และมีการชี้แจงอย่างละเอียด การคำนวณความละเอียดที่อธิบายได้ถูกต้องมากขึ้นจากความน่าจะเป็นของจุดการคาดคะเนเนื่องจากมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลล่าสุดค่าเฉลี่ยตามปกติจะถูกคำนวณภายใต้สูตรที่ n ตัวอย่างเช่นหมายถึงจำนวนเงิน ของวันค่าเฉลี่ยปัจจุบันระบุกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงใบเสนอราคาโดยเฉลี่ยในการประมาณสถิติของ maximums ท้องถิ่น maxima และ minima ตามค่าเฉลี่ยหนึ่งคำนวณ ates ค่าเฉลี่ยของสี่เหลี่ยม deviations RMS รูปที่ 5 แสดงตัวอย่างของแผนภาพ RMS ซึ่งฟอร์มวงดังนั้น RMS สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นไปได้สูตรสำหรับการคำนวณจะแสดงด้านล่างที่ D - เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน n คือจำนวนของ days. II องค์ประกอบของการวิเคราะห์ probabilistic ของตลาด Forex กล่าวข้างต้นสิ่งที่แสดงให้เห็นถึงความจริงที่ว่าความพยายามทั้งหมดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เตรียมพร้อมการวิเคราะห์ทางเทคนิคทำงานกับสถิติที่สำคัญที่สุด ลักษณะเฉพาะ - ค่าเฉลี่ย, RMS, ช่วงเวลาสถิติของคำสั่งซื้อที่สูงขึ้นอย่างไรก็ตามความเป็นไปได้ที่เกิดขึ้นจริงยังคงไม่มีการอ้างสิทธิ์ในขณะเดียวกันองค์ประกอบการวิเคราะห์ที่น่าจะเป็นตัวกำหนดได้สำเร็จทั้งในการคำนวณความน่าจะเป็นและเป็นเครื่องมือกราฟิกที่เป็นที่รู้จักกันดีสำหรับผู้ค้า ผลการวิจัยการประมาณราคาของความน่าจะเป็นสกุลเงินของตลาด Forex แสดงไว้ด้านล่างผลงานวิจัยเหล่านี้รวมถึงข้อดีของเอสพีอี cial การพัฒนาซอฟต์แวร์และการสำนึกในพื้นฐานของซอฟต์แวร์ของการจำลองทางกายภาพและการคำนวณการกระจายความน่าจะเป็นของอัตราแลกเปลี่ยนที่แท้จริง 1 การจำลองการกระจายของใบเสนอราคา DM 6 แสดงการแจกแจงแบบจำลองของแผนภาพรายวันของใบเสนอราคา DM มีแนวโน้มที่จะเน้นแนวโน้ม a, b, c, a, b, c เป็นกลางค่าของ DM 1 8376 ในช่วงของแนวโน้ม b จะถูกทำเครื่องหมายด้วยเครื่องหมายสีแดงรูปที่ 7 แสดงแผนภาพการกระจาย ของความเป็นไปได้ตั้งแต่เริ่มต้นมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องทราบว่าแนวโน้มเป็นตัวแทนของความผิดพลาดปกติและโดยทั่วไปพวกเขาควรจะถูกลบออกอย่างไรก็ตามในบริบทของการบรรลุงานพวกเขาทำหน้าที่เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ Fig 8 แสดงเส้นโค้งเรียบของการกระจายตัวของ ความน่าจะเป็นจากการวิเคราะห์การกระจายตัวในมะเดื่อ 7 และรูปที่ 8 มันเป็นที่ชัดเจนว่ามีการมองเห็นการแบ่งส่วนแนวโน้มมันเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิคทางทวารหนั ysis.2 การแปลความหมายของแนวโน้มการกระจายจริงของใบเสนอราคา DM. Fig 9 แสดงแผนภาพรายวันของใบเสนอราคา DM จากวันที่ 30 เมษายน พ. ศ. 2540 จนถึงวันที่ 14 มิถุนายน พ. ศ. 2541 รวมเป็นเงินทั้งสิ้น 297 รายงาน DM 1 7646 ถูกทำเครื่องหมายด้วยสีแดง เครื่องหมายรูปที่ 11 และรูปที่ 12 แสดงแผนผังการกระจายความน่าจะเป็นจากการตรวจสอบแผนผังข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่าค่าที่วิเคราะห์ได้อยู่ในกลุ่มของแนวโน้มของช่วงการเปลี่ยนแปลงซึ่งจะไปจากค่าต่ำสุดของใบเสนอราคาไป ความน่าจะเป็นของการเข้าสู่กลุ่มของแนวโน้มนี้ไม่มีนัยสำคัญสำหรับการคำนวณความน่าจะเป็นกราฟฟิคเราจะเปลี่ยนการกระจายตัวของรูปที่ 11 เป็นความน่าจะเป็นรวมซึ่งแสดงไว้ในรูปที่ 12 จากการตรวจสอบแผนภาพดังกล่าวเป็นที่ชัดเจนว่า ความน่าจะเป็นของใบเสนอราคา DM สามารถพบได้ในช่วงที่กำหนด 1 6748 1 7646 และมันทำให้ประมาณ 30.3 การกำจัดความผิดปกติที่จะทำให้การคำนวณความน่าจะเป็นปัญญา ความถูกต้องสูงที่กำหนดให้เราจะต้องลบแนวโน้มรูปที่ 13 โดยวิธีการกำจัดแนวโน้มยังมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิม Fig 14 แสดงการกระจายที่จำเป็นของความน่าจะเป็นกระบวนการสุ่มของการเปลี่ยนแปลงใบเสนอราคาแน่นอนในรูปที่ 13 ลักษณะของ การแจกจ่ายเป็นหลักฐานที่ดีว่าการวิเคราะห์กระบวนการสุ่มเป็นเรื่องปกติหรืออย่างน้อย quasi - ปกติการได้รับหลักฐานที่แข็งแกร่งมีความจำเป็นที่จะต้องใช้ไค - สแควร์ถ้าในแผนภาพของ t รูปที่ 14 นับเป็นหนึ่งในความน่าจะเป็นใน ช่วงตั้งแต่ -0 0370 ถึง 0006 เครื่องหมายสีแดงก็จะเท่ากับ 0 1986 ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงการเสนอราคาของ DM ในวงเงินตั้งแต่ -0 0370 ถึง 0006 คาดว่าจะมีความน่าจะเป็นประมาณ 20 ถ้าเราจะนับหนึ่งความน่าจะเป็นสำหรับช่วงสมมาตร DM ความน่าจะเป็นทั่วไปประมาณ 38 หลังจะอนุญาตให้ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงของใบเสนอราคา DM ในช่วง -0 0060 0 0060 เป็นสิ่งจำเป็นที่จะคาดหวังกับ th ความน่าเชื่อถือที่เป็นความลับของ 62.4 Application Markoffs probabilities transition กระบวนการของการเปลี่ยนแปลงของอัตราแลกเปลี่ยนคือกระบวนการ stochastic คือหมายถึงการกำหนดทั้งแนวโน้มที่กำหนดและเหตุการณ์แบบสบาย ๆ รูปที่ 13 รูปที่ 14 ข้อสรุปเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของการประยุกต์ใช้ Markoffs ความน่าจะผ่านการแปลงจากต่อไปนี้ characterize กระบวนการของการเปลี่ยนเช่นในตัวแปรสุ่มเวลาจากเงื่อนไขหนึ่ง i ในเงื่อนไขอื่น ๆ j. If พูดเกี่ยวกับกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงของใบเสนอราคาของความเป็นไปได้ในการแปลงค่าเงินเป็นความน่าจะเป็นเงื่อนไข p, j ของที่ในขณะเวลา t ปัจจุบัน มูลค่าของอัตราแลกเปลี่ยนคือ j ให้ว่าในขณะที่ t-1 มันเท่ากับ i ตัวอย่างเช่นการกระจายของ Markoff ของความน่าจะเป็น P, j ถูกส่งไปในรูปที่ 15 สมบัติพื้นฐานความน่าจะเป็นของ Markoff เป็นหน่วยความจำของการเปลี่ยนก่อนหน้าคุณสมบัตินี้ บริบทของปัญหาที่ได้รับการพิจารณาสามารถกำหนดได้ดังนี้การแจกแจงความน่าจะเป็น P ti, j characterizes ความน่าจะเป็น ของที่ใบเสนอราคาของสกุลเงินจะยอมรับค่า j ภายใต้เงื่อนไขของว่าหลังจาก t ขั้นตอนเช่นชั่วโมงการเสนอราคาเท่ากับ i การกำหนดสถานการณ์จริงสามารถดูได้ดังนี้ตามคำสั่งของผู้ประกอบการค้ามีข้อมูลเกี่ยวกับ การเปลี่ยนแปลงของอัตรา EUR USD สำหรับช่วง 3 ถึง 4 เดือนที่ผ่านมาตัวอย่างเช่นราคาเสนอราคาลำดับของค่า EURO USD เป็นรูปแบบของ Markoff s P i, j การเปลี่ยนแปลงของอัตรา EUR USD 15 นาทีเราจะแปลความหมายของการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม ตัวแปรของสภาวะ i ในสภาวะ j การตั้งค่าของการเปลี่ยนทั้งหมดเป็นรูปแบบเมตริกซ์ของการเปลี่ยนหรือความถี่สัมพัทธ์ N i, j ตัวอย่างเช่นข้อตกลงต้องตอบกลับถ้าค่าปัจจุบัน EURO USD อยู่ในสภาวะ j 5 ในเงื่อนไข ik ค่านี้จะเป็นหลังจาก 15 นาทีหรือหลังจาก 30, 45, 60 minutes. Solution ให้ s ใช้ประโยชน์จากเมทริกซ์ของการเปลี่ยน N i, j และเราจะคำนวณความน่าจะเป็นการแปลง pi, j กับ condition. Values ​​ของใบเสนอราคาจริงและค่าของ การคาดการณ์จะแสดงด้วยความช่วยเหลือของไดอะแกรม รูปที่ 18 โดยที่ t - ระยะเวลา 15 นาทีแผนภาพข้อผิดพลาดจะแสดงในรูปที่ 19 ซึ่งระยะเวลา t - 15 นาทีข้อสรุปเบื้องต้นข้อที่ 3 แสดงผลลัพธ์ของการกระจายความน่าจะเป็นของการวิจัยเสนอราคาสกุลเงินสำหรับตลาด Forex แสดง following. a อนุญาตให้แปลสถานะของตลาด Forex ทั้งในฐานะรูปแบบกราฟิกของการเป็นตัวแทนของการกระจายความน่าจะเป็นและเป็นลักษณะเชิงตัวเลข b ลักษณะของตัวเลขที่เป็นตัวแทนของการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของความน่าจะเป็นและความน่าเชื่อถือที่เป็นความลับมีลักษณะเป็นนัยและสามารถเป็นได้ ใช้ในการคาดการณ์ในระยะยาวซอฟต์แวร์ในบริบทของการคาดการณ์ในระยะยาวสามารถเป็นแบบคงที่เช่นการใช้ฐานข้อมูลบางส่วนของใบเสนอราคาของสกุลเงินซอฟต์แวร์ในบริบทของการคาดการณ์ในระยะยาวอาจเป็นค่าคงที่เช่นการใช้ฐานข้อมูลบางส่วนของ ใบเสนอราคาสกุลเงินฐานข้อมูลสามารถเติมเงินได้โดยผู้ใช้ในรูปแบบคู่มือการพัฒนาเวอร์ชันคงที่ของโปรแกรมดังกล่าวจะใช้เวลา 2- 3 เดือนรุ่นไดนามิก d evelopment จะใช้เวลาคนพิเศษความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์แบบไดนามิกและคงที่หนึ่งคือการรับใบเสนอราคาสกุลเงินในเวลาจริงซอฟต์แวร์ไดนามิกจะต้องมีบล็อกการทำงานเพิ่มเติม Example. c การใช้อุปกรณ์ชุด Markoff s เป็นสมควร สำหรับการคาดการณ์ในระยะสั้นซึ่งเป็นผู้ค้าที่เกิดขึ้นจริงการพัฒนางานวิจัยของโครงการดังกล่าวและการสร้างผลงานโดยใช้วิธีการวิจัยการกระจายตัวน่าจะใช้เวลาตั้งแต่ 1,5 ถึง 2 เดือนซอฟต์แวร์สาธิต CPS Currency Prediction Software สามารถดาวน์โหลดได้ ที่นี่บทความใด ๆ ระบบกลยุทธ์บทวิจารณ์การให้คะแนนข่าวการวิจัยการวิเคราะห์ราคาหรือข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้โดยพาร์ทเนอร์หรือผู้ร่วมสมทบมีไว้เพื่อให้คำแนะนำในการลงทุนโดยทั่วไปและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับความสูญเสียหรือความเสียหายรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการสูญเสียกำไรซึ่งอาจเกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการใช้หรือพึ่งพา nformation. Copyright 2017 สงวนลิขสิทธิ์การเปิดเผยข้อมูลที่ไม่เป็นความลับอัตราแลกเปลี่ยนในส่วนของกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายระดับการใช้ประโยชน์สูงสุดสามารถทำงานได้ดีกับคุณรวมทั้งคุณก่อนตัดสินใจลงทุนในอัตราแลกเปลี่ยน คุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์ในการลงทุนระดับประสบการณ์และความอยากอาหารที่เป็นไปได้ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียเงินลงทุนบางส่วนหรือทั้งหมดของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรลงทุนเงินที่คุณไม่สามารถจะสูญเสียคุณควรตระหนักถึง ความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายเงินตราต่างประเทศและขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใด ๆ ความสามารถในการเทรดดิ้งโฟกัสที่ปัจจัยที่เกี่ยวข้องในความน่าจะเป็นของการเทรดดิ้งไตร่ตรองความคิดของคุณคือการหลอกลวงคุณ ความน่าจะเป็นและความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นถ้าเราสามารถหาเหตุผลเพิ่มเติมในการอ้างสิทธิ์ของเราได้ทั้งสองข้อ แนวโน้มเหล่านี้จะนำเราหลงทางในบทความนี้ผมพูดถึงแนวคิดเหล่านี้อีกเล็กน้อย แต่ยังได้รับปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการย้ายตลาดในคำอื่น ๆ สิ่งที่จะเป็นฐานในการตัดสินใจซื้อขายผู้ชายคนหนึ่งชอบผู้หญิงสองคนและจะถาม ทั้งสองออกผ่านทางข้อความสำหรับผู้หญิงแต่ละคนมีโอกาส 50 ที่เธอจะบอกว่าใช่และมีโอกาส 50 เธอจะบอกว่าไม่ชอบพลิกเหรียญทั้งสองผู้หญิงไม่ทราบอื่น ๆ และคำตอบของผู้หญิงคนหนึ่งไม่มีผลกระทบต่อ คำตอบของผู้หญิงคนอื่น ๆ คนเราต้องการรู้ว่าสิ่งที่เขาจะได้รับเพียงหนึ่งวันเพราะมันอาจนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนเขายังต้องการที่จะรู้ว่าสิ่งที่เขาจะได้รับอย่างน้อยหนึ่ง date. Given ว่าอย่างใดอย่างหนึ่งกล่าวว่า YES สิ่งที่เป็นอัตราต่อรองคนอื่น ๆ จะเป็นอย่างดีผู้หญิงอาจตอบในเวลาที่ต่างกันดังนั้นเขาจึงไม่ทราบคำสั่งที่เขาจะได้รับการตอบกลับข้อความจากผู้หญิงไม่มีเทคนิคที่นี่น่าจะเป็นสำหรับแต่ละสถานการณ์ เป็นความกังวลเฉพาะของเราเมื่อมองไปที่ความน่าจะเป็นที่ดี ช่วยในการสร้างสิ่งที่เรียกว่าพื้นที่ตัวอย่างจากพื้นที่ตัวอย่างคุณสามารถเห็นได้ว่าอัตราใดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้คือง่ายต่อการสร้างพื้นที่ตัวอย่างที่เราเขียนผลลัพธ์ที่อาจเป็นไปได้ทั้งหมดในสถานการณ์นี้มี 4 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เมื่อผู้หญิงแต่ละคนกล่าวว่าใช่หรือไม่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีดังต่อไปนี้ตั้งขึ้นเมื่อมีการตอบสนองต่อผู้หญิง 1 คนผู้หญิง 2 คนตอบ YES, YES, NO, NO, NO, YES, NO, NO การใช้พื้นที่ตัวอย่างที่เราสามารถตอบคำถามของเราได้ - โอกาสที่เขาจะได้รับหนึ่งวันที่ 50 เพียงสองผลลัพธ์จากสี่มีเพียง 1 YES ในพวกเขา - อัตราต่อรอง เขาได้รับอย่างน้อยหนึ่งวันที่ 75 เรารวมผลลัพธ์ทั้งหมดที่มี 1 หรือมากกว่าใช่สามผลลัพธ์ออกจากสี่ - อัตราเดิมพันของอื่น ๆ ว่าใช่ถ้าผู้หญิงคนหนึ่งกล่าวว่าใช่คือ 1 3 เรารู้ว่าผู้หญิงคนหนึ่งกล่าวใช่แล้วรวมทุกช่องว่างตัวอย่างเหล่านั้นใช่ ไม่มีใช่ใช่และไม่ใช่ใช่เพียงอย่างใดอย่างหนึ่งตอบสนองเหล่านี้ทั้งหญิงว่าใช่ดังนั้น 1 3.Ok ดังนั้น doesn t เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอย่างน้อยไม่บนพื้นผิว แต่เนื่องจากคนน้อยมากได้คำตอบเหล่านี้ถูกต้อง วิธีการทำงานของจิตใจของเราคือการที่เรามองหาข้อมูลที่ถูกต้องและตีความอย่างถูกต้องในการซื้อขายจะส่งผลต่อประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใดและไม่เข้าใจความน่าจะเป็นในการซื้อขายอาจหมายถึงสิ่งที่คุณคิด คุณทำแตกต่างจากสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในช่วงเวลาหนึ่ง เราทำสิ่งที่ซับซ้อนเกินไปค้นหาความน่าจะเป็นสูงสุดในการซื้อขายหมายถึงการทำให้ง่ายขึ้นเมื่อเราต้องการถามคำถามพื้นฐานที่สุดและการทำงานจากที่นั่นเช่นตลาดมีการเคลื่อนไหวสูงหรือต่ำกว่าโดยรวมหากเป็นเช่นนั้นขึ้นอยู่กับราคา สั่นขึ้นและลง แต่ย้ายที่สูงขึ้นโดยรวมซึ่งเป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการซื้อและขายแล้วถามที่มีแนวโน้มที่จะเรียกครั้งแรกหยุดการสูญเสียหรือเป้าหมายกำไรของฉันคำถามเหล่านี้จะได้รับมีความซับซ้อนเท่าที่คุณต้องการจะทำให้พวกเขา พวกเขาเป็นพื้นฐานที่เป็นไปได้ในตอนแรกและจากนั้นถ้าจำเป็นแนะนำเทคนิคขั้นสูงขึ้นเหลาในคุณให้มันง่ายเก็บไว้ในใจสมองของเราไม่ได้มีสายสำหรับความน่าจะเป็นดังนั้นอย่าท้อใจถ้าคุณต่อสู้กับเหล่านี้พิจารณาคำถามต่อไปนี้ ในมหาวิทยาลัยฉันและเพื่อนเมาคืนหนึ่งในเมืองใกล้เคียงและล้มเหลวที่จะทำให้มันกลับมาสำหรับการสอบสถิติของเราในเช้าวันรุ่งขึ้นเราฟักแผนจะไม่บอกอาจารย์ที่เรากำลังออกดื่ม แต่แทนที่จะบอกเขาฉันได้ ยางเรียบบนทางไปสอบเพื่อนของฉันในรถกับฉันฉันและเพื่อนของฉันไปที่สำนักงานศาสตราจารย์และกล่าวว่าเราเสียใจสำหรับการสอบที่ขาดหายไป แต่เรามียางแบนในระหว่างการสอบและที่หายไป เราถามว่าเราสามารถเขียนข้อสอบได้อีกหรือไม่ตามความสะดวกของเขาด้วยความประหลาดใจเขาบอกว่ารออยู่ข้างนอกเป็นเวลา 5 นาทีเรานั่งข้างนอกและอีกไม่กี่นาทีต่อมาเขาก็ออกมาและมอบแผ่นกระดาษให้เราทั้งสองและส่งให้เรา ห้องแยกต่างหากมีเพียงสองคำถามด้านแรกของหน้าเป็นคำถามสถิติที่มีมูลค่า 5 คะแนนคล้ายกับด้านบนด้านอื่น ๆ ของแผ่นงานเป็นคำถามที่สองมูลค่า 95 คะแนนยางคืออะไรเพื่อให้ได้ 95 คะแนนที่เราทั้งสองมีการระบุยางเดียวกันอะไรคืออัตราต่อรองที่ไม่ได้มีการหารือที่ยางไปแบนฉันและเพื่อนของฉันทั้งสองเลือกยางเดียวกันเพื่อนของฉันยืนยันมี 1 ใน 16 โอกาสที่เขาถูกต้อง ครู่หนึ่งและคิดถึงสิ่งที่เป็นไปได้ที่เราทั้งคู่เลือกยางเดียวกัน สถิติ iled อัตราต่อรองเป็น 1 ใน 4 หลังจากสร้างพื้นที่ตัวอย่างคุณจะเห็นว่าหลายยกเลิกกันออกเพราะในกรณีนี้คำสั่งไม่สำคัญเราอาจเลือกยางเดียวกันหรือเรา don t. Traders มักจะทำให้ธุรกิจการค้ามีความซับซ้อนมากขึ้นกว่า พวกเขาจะเห็นพวกเขาเห็นตัวแปรจำนวนมากเช่นเพื่อนของฉันเห็นผลที่อาจเกิดขึ้น 16 แทนที่จะลดการค้าลงไปปัจจัยที่เกี่ยวข้องพวกเขาได้ยินสิ่งที่อยู่ในทีวีอ่านสิ่งที่อยู่ในหนังสือพิมพ์หรืออ่านบทความออนไลน์และเชื่อว่ามันจะส่งผลกระทบต่อ ตลาดหรือจะมีผลต่ออัตราต่อรองของการค้าที่พวกเขากำลังพิจารณาพวกเขาไม่ได้ตระหนักถึงเกือบทุกปัจจัยเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องและซับซ้อนกระบวนการซื้อขาย แต่ไม่เพิ่มอัตราต่อรองของความสำเร็จดังกล่าวในบทความแรกที่ตลาดจะย้าย ในทิศทางที่แน่นอนโดยไม่คำนึงถึงจำนวนอาร์กิวเมนต์ที่ฉันนำเสนอสำหรับหรือต่อต้านการย้ายซ้อนทับกับอาร์กิวเมนต์และตัวชี้วัดเพื่อพิสูจน์จุดไม่ได้ปรับปรุงอัตราต่อรองซึ่งหมายความว่าเราจะต้องมุ่งเน้นการวิเคราะห์เฉพาะปัจจัยที่มีผลต่อ ราคาดังนั้นสิ่งที่เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อราคาและเราคำนวณความน่าจะเป็นอย่างไรในการซื้อขายความเสี่ยงในการซื้อขายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับฉันมีเพียงสองปัจจัยที่เกี่ยวข้องหลักที่ผลักดันการตัดสินใจซื้อขายของฉันแล้วมีปัจจัยรองสองสามประการคือ สามารถช่วยในการวิเคราะห์ปัจจัยหลักที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ Trend และ Magnitude ดู Impulse Wave และ Corrective Waves และ Velocity and Magnitude แนวโน้มจะส่งผลต่อราคาและเป็นราคาเพราะมนุษย์มีอารมณ์และแนวโน้มสร้างความโลภและความกลัวไปยังขอบเขตต่างๆ เรามีแนวโน้มอาจรวมถึงรูปแบบแผนภูมิที่สร้างขึ้นและแบ่งตามอารมณ์ของมนุษย์ขนาดกำหนดความผันผวนความเร็วและราคาเป้าหมายที่คาดการณ์ของการย้ายราคาย้ายในคลื่นบางครั้งเรียบบางครั้งเร็ว แต่เนื่องจากเรารู้ว่าตลาดเสมอย้ายในคลื่น, และคลื่นเหล่านั้นให้ข้อมูลเกี่ยวกับขอบเขตที่ตลาดกำลังเคลื่อนไหวขนาดนั้นมีความเกี่ยวข้องมากปัจจัยที่สอง ได้แก่ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในการกำหนดแนวโน้มและขนาดสำหรับบางส่วนของข้อมูลนี้อาจรวมถึงเส้นแนวโน้มรอบการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยฟีฟ่านัสรีนัลอาร์เซนอลพัดลมตัวบ่งชี้ ATR RSI ฯลฯ ไม่ว่าจะใช้เครื่องมือใดก็ตามควรให้ความสำคัญกับรูปแบบกราฟแนวโน้มและขนาด เพียงช่วยให้เราเห็นสิ่งที่เราอาจพลาดมองเฉพาะกราฟราคาโดยทั่วไปฉัน don t เช่นออกจากตัวชี้วัดกล่องหรือเครื่องมือคุณจะดีกว่าการวิเคราะห์แผนภูมิและมากับการตั้งค่าของตัวเองสำหรับตัวบ่งชี้ที่ช่วยให้คุณเห็นแนวโน้ม และขนาดหรือเพียงแค่การวิจัยแผนภูมิของคุณและหาแนวโน้มทั่วไปในแนวโน้มและขนาดใช้เฉพาะปัจจัยรองที่จะช่วยให้คุณชี้แจงสิ่งที่คุณเห็นแล้วขึ้นอยู่กับการดำเนินการตามแนวโน้มและขนาดราคาดังนั้นสิ่งที่เป็นอัตราต่อรองของการให้คะแนนการค้าที่ชนะการค้าแต่ละที่แตกต่างกัน แต่เพิ่มขึ้นอัตราต่อรองโดยการซื้อขายที่มีแนวโน้มและการรับทราบขนาดตลาดการค้ากับแนวโน้มและอัตราต่อรองของคุณลดบัญชี Don t สำหรับขนาดและคุณมีพื้นฐาน การเล่นการพนันที่มีแนวโน้มไม่ได้หมายถึงการซื้อแบบสุ่มเมื่อราคาอยู่ในขาขึ้นหมายถึงการดูว่าราคาดังกล่าวมีการแกว่งและเข้าสู่ช่วงเวลาที่เหมาะสมตัวอย่างของเรื่องนี้ครอบคลุมอย่างไร เพื่อเทรดโอกาสเทรดดิ้งเทรดดิ้งเทรดดิ้ง Forex เทรดด์เทรดเทรดเทรดโฟร์เทรนด์วิดีโอดังนั้นทำไมคุณควรเน้นเทรนด์และรูปแบบแผนภูมิและขนาดเพราะพวกเขาบอกคุณทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการซื้อขายระยะสั้นหากราคา จะเพิ่มขึ้นนั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องรู้ข่าว doesn t เรื่องและผู้ใส่ใจสิ่งที่นักวิเคราะห์นี้หรือว่าถ้าราคาจะเพิ่มขึ้นจะเพิ่มขึ้นใช้กลยุทธ์ของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จากที่มีเหตุผลที่จะคิดว่าทำไมมันไม่มี จะเพิ่มขึ้นหรือทำไมมันอาจลดลงการค้าเพิ่มขึ้นและถ้ามันเริ่มที่จะตกได้รับการออกและการค้าราคาที่ลดลงใช้การวิเคราะห์ของแนวโน้มและขนาดที่จะช่วยแยกธุรกิจการค้าเหล่านี้และไม่กี่เครื่องมือถ้าจำเป็นฉันจริงหลีกเลี่ยงการตราด es จนกระทั่งหลังจากข่าวได้ออกมาบ่อยครั้งที่เราสามารถคาดเดาสิ่งที่เหตุการณ์ข่าวจะเป็นหรือว่ามันจะส่งผลกระทบต่อตลาด แต่เราสามารถค้าแนวโน้มที่ตามมาหลังจากที่ฉันพูดคุยทำไมฉันออกจากการค้าก่อนที่เหตุการณ์ข่าวเช่นกำไรหุ้น ใน Stock Market ของฉัน Swing Trading Course วิดีโอนอกจากนี้หากสิ่งที่เกิดขึ้นโดยสิ้นเชิงเกิดขึ้นเช่นดิ่งลงบนความกังวลเกี่ยวกับการล้มละลายหรือ skyrockets เกี่ยวกับข่าวลือการกู้ยืมเงินที่คาดการณ์ราคามักจะย้ายก่อนที่จะย้ายดังกล่าวสต็อกมีอยู่แล้วแนวโน้มลดลงก่อนที่ บริษัท s ความยากลำบากทางการเงินมีการเปิดเผยอย่างเต็มที่หรือสต็อกจะชุมนุมก่อนที่การกู้ยืมเงินจะมีการประกาศถ้าเป็นกรณีนี้เพียงแค่มุ่งเน้นไปที่แนวโน้มและขนาดจะมีการบันทึกหรือทำให้คุณมีเงินถ้าไม่มีการบ่งชี้ก่อนว่าราคาจะไปถังหรือ skyrocket แล้วเหตุการณ์จะสุ่มและคุณ couldn t ได้รู้จักเกี่ยวกับเรื่องนี้ต่อไปจนกว่าคุณจะดำเนินการข้อมูลภายในซึ่งเป็นสิ่งที่ผิดกฎหมายสุ่มสิ่งที่เกิดขึ้นด้วยนั่นคือเหตุผลที่ฉันมีความเสี่ยงเพียงร้อยละขนาดเล็กของฉัน accou nt ในการค้าใด ๆ เดียวในแง่ของการลงทุนในระยะยาวผมใช้เครื่องมือเดียวกันฉัน don t ดูปัจจัยพื้นฐานมากเกินไปแม้ว่าฉันจะเล็กน้อยฉันได้พบว่าอัตราส่วนรายได้ต่ำราคาประมาณ 5 หรือดังนั้นมักจะเป็น ค่า PE ที่ดีในช่วงหลายหุ้นระหว่างประมาณ 5 และ 25 ดังนั้นการซื้อเครื่องหมายการค้า 5 PE มักจะสร้างผลกำไรในระยะยาวนอกจากนี้ฉันยังมั่นใจว่า บริษัท จะไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้มากเกินไปและสามารถปฏิบัติตามภาระทางการเงินทั้งหมดของพวกเขาได้โดยไม่ต้องมีความลำบาก นี้มีแนวโน้มและขนาดฉันมองไปซื้อหุ้นเมื่อมีราคาถูกซึ่งหมายความว่าหลังจากที่พวกเขาได้ปฏิเสธฉันใช้ขนาดเพื่อกำหนดราคาที่ไกลมักจะตกก่อนที่จะย้ายเข้าสู่ขาขึ้นและแล้วฉันซื้อพวกเขามีฉันแล้วใช้การวิเคราะห์แนวโน้มและขนาด มองระยะทางไกลราคาขึ้นและระยะเวลาในการกำหนดระยะเวลาที่ฉันอยู่ในการค้าระหว่างขาขึ้นหรือถ้าฉันต้องออกเพราะย้ายลง downtrend วิธีการมองมันก็คือว่าแม้ว่าฉัน ซื้อหลังจากราคาได้ ลดลงโดยการซูมออกบนแผนภูมิเป็นกรอบเวลาที่ยาวขึ้นฉันซื้อเพราะมีแนวโน้มมากขึ้นและขนาดระบุ pullback ภายในที่ขาขึ้นในระยะยาวมีแนวโน้มมากกว่าหรือแผนภูมิมากขึ้นมีการเคลื่อนไหวในช่วงใหญ่, และฉันซื้อใกล้ต่ำของช่วงที่กฎยังคงใช้ฉันยังคงซื้อขายออกแนวโน้มและขนาดฉันเพียงแค่มองภาพใหญ่กว่าสิ่งที่อาจจะเห็นได้ชัดทันทีถ้าเพียงแค่มองที่เกลือกกลิ้งราคาในแผนภูมิระยะสั้น หากเหตุผลของนักการตลาดสำหรับการเคลื่อนไหวของตลาดจะทำงานเฉพาะในการเข้าใจถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น แต่ไม่สามารถช่วยให้ธุรกิจการค้าได้ดีขึ้นในอนาคตเหตุผลของพวกเขาก็ไม่มีผลและน่าจะก่อให้เกิดปัญหามากขึ้นซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาเฉพาะโฟกัสเฉพาะปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นเป็นครั้งคราวโดยไม่มีคำเตือนฉันจำเป็นต้องคำนวณความน่าจะเป็นจริงใน Trading. If คุณสามารถหาระบบที่ช่วยให้คุณค้ากับแนวโน้มและจากนั้นคุณบัญชีสำหรับขนาดในการกำหนดสถานที่ที่จะวาง lo sses และเป้าหมายกำไรที่คุณจะได้วางไว้แล้วอัตราเดิมพันในความโปรดปรานของคุณสูญเสียจะยังคงเกิดขึ้นเนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของการซื้อขาย แต่ในระยะยาวคุณเป็นหลักกลายเป็นบ้านในสเวกัสได้รับขอบมากกว่าผู้เข้าร่วมตลาดอื่น ๆ ดังนั้นก่อนที่คุณจะวาง การค้าถามตัวเองสองคำถามง่ายๆฉันซื้อขายกับแนวโน้มและการเคลื่อนไหวขนาดของตลาดบอกว่าฉันมีแนวโน้มที่จะสามารถออกไปที่เป้าหมายกำไรของฉันก่อนที่จะหยุดการสูญเสียของฉันถูกตีภายในกรอบเวลาที่ฉันต้องการ เครื่องมือเหล่านี้อาจใช้เพื่อช่วยในการประเมินเหล่านี้ขณะที่คุณค้าขายมากขึ้นคุณจะยังคงถามคำถามเหล่านี้ต่อไป แต่โดยทั่วไปแล้วจะกลายเป็นจุดตรวจสอบการซื้อขายของคุณในหลายธุรกิจการค้าคุณจะเห็นความเป็นไปได้ที่แท้จริงของระบบของคุณตัวอย่างเช่น การซื้อขาย 500 ครั้งล่าสุดที่คุณได้รับ 61 3 รายและทำ 2 37 ในส่วนของบัญชีต่อการชนะการค้าและการสูญเสียบัญชี 0 84 ในการสูญเสียการค้านั่นคือความเฉพาะเจาะจงและบอกคุณว่าคุณคาดหวังอะไรได้จากระบบของคุณมากกว่า ma แต่อย่างน้อยคุณรู้ว่าคุณกำลังทำงานกับสิ่งที่มีขอบน่าจะเป็นและที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการทำขึ้นเหตุผลว่าทำไมตลาดจะทำในสิ่งที่คุณคิด ควรถ้าคุณไม่สามารถตอบคำถามตรวจสอบเฉพาะจุดได้อย่าตอบคำถามหากคำตอบของคำถามคือไม่แล้วไม่ต้องค้าเฉพาะเมื่อคำตอบสำหรับคำถามทั้งสองคือใช่และเมื่อคุณรู้สถิติของคุณและกลยุทธ์ของคุณแล้ว ความน่าจะเป็นในด้านของคุณวิธีที่คุณกำหนดแนวโน้มและความสำคัญขึ้นอยู่กับคุณและระบบการค้าของคุณ แต่ให้มันง่ายเพื่อให้ความน่าจะเป็นในด้านของคุณ Cory ขอบคุณอีกครั้งสำหรับการตอบกลับอย่างรวดเร็วของคุณไปยังโพสต์ที่สองของฉันในส่วนแรก . ตั้งแต่คุณบอกฉันเกี่ยวกับคำตอบของผู้หญิงสองคนตอบคำถามในส่วนที่สองฉันมา here. I เห็นด้วยกับสองคำตอบแรก 50 และ 75 แต่ฉัน don t เข้าใจคำตอบที่สามฉันคิดว่าคำตอบที่ถูกต้องและปฏิบัติควร เป็นเพียง 50 1 2. เพราะถ้าหนึ่ง wo ผู้ชายบอกว่าใช่แล้วเรามีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ผู้หญิงคนอื่นบอกว่าใช่หรือผู้หญิงคนอื่นบอกว่าไม่เราไม่ควรรวมผู้หญิงคนแรกที่บอกว่าใช่เป็นหนึ่งในผลลัพธ์และเพื่อให้มี 3 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เนื่องจากคำตอบของเธอคือ เหตุการณ์ที่เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่กิจกรรมในอนาคตเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตดังนั้นเราควรพิจารณาเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หรือในอนาคตที่ผู้หญิงคนอื่นตอบใช่หรือไม่ดังนั้นควรมีความเป็นไปได้ที่ 1 2 หรือ 50.Now ถ้าคำถามคืออะไรคือความน่าจะเป็นที่ผู้หญิงคนหนึ่งบอกว่าใช่แล้วผู้หญิงคนอื่น ๆ ยังกล่าวว่าใช่ในกรณีนี้เราจะมี 4 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำตอบควรเป็น 1 4. แต่ไม่ใช่ 1 3 ทั้งผมไม่เข้าใจว่าทำไมคำตอบคือ 1 3 ในกรณีใด ๆ ฉันคิดว่ามันควรจะเป็น 1 2 หรือ 1 4 ถ้าเราตีความคำถามในลักษณะอื่น ๆ ตามที่อธิบายไว้ข้างต้นฉันไม่เคยศึกษาความน่าจะเป็นหรือสถิติดังนั้นฉันสามารถ จะผิดตามทฤษฎีความน่าจะอย่างไรก็ตามถ้าด้วยเหตุผลบางอย่างและตาม pr ทฤษฎีโอ่อ่า, คำตอบที่ถูกต้องคือ 1 3 ฉันจะกล่าวอย่างสุภาพโอเคนี่คือคำตอบที่ถูกต้องและเป็นวิชาการมาก แต่ฉันคิดว่าคำตอบทางวิชาการนี้ไม่ได้เป็นประโยชน์หรือเป็นประโยชน์ในชีวิตจริงเพราะถ้าผู้หญิงคนหนึ่งกล่าวว่าใช่แล้ว ความน่าจะเป็นของผู้หญิงคนอื่น ๆ บอกว่าใช่แค่ 1 2 เพราะเราต้องรอคำตอบของเธอและเธอจะมีคำตอบที่เป็นไปได้เพียงสองคำเท่านั้นโปรดแก้ไขฉันหากฉันผิด แต่อีกครั้งแม้ว่าฉันจะผิดตามความน่าจะเป็น ในชีวิตจริงถ้าฉันจะทำบางเดิมพันในสถานการณ์ที่คล้ายกันฉันจะใช้ 1 2 ความน่าจะเป็นฐานเดิมพันของฉันและไม่ 1 3 แม้ว่าอาจารย์แสดงให้ฉันเห็นสูตรหรือการคำนวณรายละเอียดให้ 1 3.Cory Mitchell, CMT กล่าวว่า การตอบสนองที่รุนแรงตามที่คุณได้กล่าวไว้ในความคิดเห็นก่อนคำที่ใช้มีความสำคัญมากและสร้างคำตอบที่แตกต่างกันในกรณีนี้คำว่าทั้งสองมีความสำคัญคุณต้องรวมสามสถานการณ์ที่มีใช่เนื่องจากคุณสามารถ t เรียงลำดับตามลำดับเหตุการณ์ถ้าเขาถาม ผู้หญิง 2 คนแรกหรือผู้หญิง 1 คนแรกหรือส่งข้อความไปให้ทั้งคู่พร้อมกันคำถามจะถามว่าถ้ามีคนใดคนหนึ่งพูดว่าใช่สิ่งที่เป็นอัตราเดิมพันของคนอื่นจะเป็นอย่างไรมีสามสถานการณ์ด้วยใช่ซึ่งเป็นผู้หญิงที่บอกว่าใช่ YES, YES, YES, NO, NO, YES แต่เพียงสถานการณ์เดียวที่ทั้งคู่พูดว่าใช่ดังนั้นอัตราเดิมพันเป็นหนึ่งในสามของคำถามนั้นนอกจากนี้คำถามโดยรวมระบุว่าเขาจะถามผู้หญิงสองคนว่า " ดังนั้นเขาจะคำนวณอัตราต่อรองก่อนที่จะมีผลจริงใด ๆ ที่มีอยู่เขาจะสมมติว่าผู้หญิงคนหนึ่งจะบอกว่าใช่ให้ แต่ยังไม่ได้เกิดขึ้นคุณจะถูกต้องแม้ว่าในแง่ของการสอดแทรกของคุณหากมีการระบุว่าผู้หญิงคนหนึ่ง 1 ว่าใช่และเหตุการณ์ที่ ตอนนี้เกิดขึ้นแล้วอัตราต่อรองเป็น 1 2 ว่าผู้หญิง 2 จะบอกว่าใช่เนื่องจากตัวอย่างของคุณเดียวกันจะลดลงใช่และไม่ใช่ในกรณีนี้หญิง 1 ไม่จำเป็นต้องรวมอยู่ในพื้นที่ตัวอย่าง แต่ไม่ได้ ถามคำถามที่คุณตอบใน comment. It ของคุณอาจดูเหมือนในทางปฏิบัติที่จะบอกว่าอัตราต่อรอง a 50 ถ้าคิดว่าเพื่อนของเรากำลังตัดสินใจที่จะตัดสินใจว่าจะมีโอกาสอะไรเขาจะจบลงด้วยสองวันในคืนหนึ่งและอัตราเดิมพันเป็น 1 3 พวกเขาเป็นอย่างไรเขาอาจจะเต็มใจที่จะเล่นลูกเต๋าเหล่านั้นและไปและ ข้างหน้าและถามผู้หญิงทั้งสองคน แต่ด้วยอัตราเดิมพันของคุณ 50 เขาอาจจะไม่เสี่ยงและเสี่ยงต่อการพบปะกับเพื่อนร่วมงานของเขาดังนั้นคำตอบในทางปฏิบัติและคำตอบที่ถูกต้องก็ยังคงเป็น 1 3 แต่ฉันเห็นว่าคุณได้รับคำตอบของคุณอยู่ที่ไหน การให้ความสนใจกับภาษาหรือสถานการณ์ในตลาดการเงินหรือในชีวิตและความสามารถในการใช้สถิติที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมและในบริบทที่ถูกต้องเป็นทักษะเช่นเดียวกับการตอบคำถามเหล่านี้สมองสมองสมองของเราไม่ได้มีสายสำหรับความน่าจะเป็น ดังนั้นจึงต้องปฏิบัติเพื่อให้ได้ผลดีในการเลือกสถิติที่ถูกต้องสำหรับสถานการณ์ที่ถูกต้องและเรามักจะทำผิดด้วยเช่นกันมีหลายกรณีที่ผู้ถูกกล่าวหาผิดพลาดเข้าคุกเพราะสถิติถูกใช้อย่างผิด ๆ และไม่มีใครจับได้ ที่ wron สถิติ g ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้คนออกค่าใช้จ่ายเพราะไม่มีใครเห็นข้อผิดพลาดคู่ที่เกิดขึ้นในการทดลอง OJ การลดพื้นที่ตัวอย่างเช่นสิ่งที่ฉันทำในบทความมีความสำคัญมากเมื่อทำงานประเภทนี้ของสิ่งที่ออกเพราะ if you just try to rationalize it, you will never come up with 1 3 via that approach your mind will default to 50 or maybe 25 because there are two woman, and so our minds will eliminate odd fractions as possibilities. Jennifer A says. Thanks again for your fast and detailed response. Just one more and last question. If our friend is trying to decide what are the odds he will end up with two dates on one night, and the odds are 1 3 which they are. I think I didn t explain well in my second interpretation when I said the probability was 1 4.Actually what you said above is my second interpretation both women say yes. If, BEFORE asking any woman, he wants to know the probability of getting two yes, then the possible future outcomes are 4 yes, no , yes, yes , no, no , no yes So the probability is 1 4, not 1 3.Why 1 4 Because there are 4 outcomes, but only one yes, yes is the answer. Finally, I think I shouldn t ask so many questions about this issue so I said this was my last question about it Actually it is not so important to my trading skill. I will ask you other questions about your day trading strategies, so I can learn more and improve my trading skill. Hope getting your quick and detailed answers as you did now when I ask you question about your strategies I think they are great. Cory Mitchell, CMT sa ys. I was speaking in relation to the third question, and the answer is still 1 3 I can t be 1 4 because the questions states either woman says yes, so we can t have No, NO as an option. Questions like this are important for trading skill in the sense that it is attention to detail, and applying the right method at the right time The day trading articles ARE more applicable to actual trading skill though. I do try to respond to most questions on the site. Jennifer A says. This is not another silly question. Just want to thank you for your time and patience. Finally I understand the concept. I learned a lesson many thing are not like I think And what looks very obvious or evident to me, actually are not so. Really appreciate your help. I updated this page on August 13, 2014, replacing the third question about dating the women with a new one check out the new question near the top for a new challenge. The old question was He then decides that maybe he will see how it goes with the first woman, befor e he asks out the second one If the first woman says YES, what are odds the second woman will also say YES. In my original text I gave the wrong answer saying it was 25 , which is the odds of both woman saying Yes But my wording didn t reflect that, and so with how it is worded the correct response is actually 50 Why. The if or the inferred given that gives us information which allows us to eliminate anything from the sample space which doesn t begin with the first woman saying Yes That only leaves us with Yes, No and Yes, Yes , so the probability is 50 1 out of 2 that we end up with a Yes, Yes. I thank Jamie M for calling me out on this. Great article Cory you make total sense. I just found you on google, to my luck So looking forward to reading more from you on forex winning probabilities. Correct me if i m wrong but would you agree that casino players understand more about odds and probabilities than the average forex trader. Thanks for the feedback As for you question, I think that casino od ds in general are easier to understand for most people, but despite this everyone still thinks they can beat the house Odds in trading are a bit more murky and harder to grasp Professional casino players, just like professional traders, will have a good understanding of when the odds are in their favor I believe a large part of being a professional trader or casino player is knowing when the odds are in your favor knowing when to hold, fold or tilt so to speak The average person doesn t know this and therefore applies the same strategy all the time, or folds when they should hold etc. Like anything, I believe we can train ourselves to be better We can recognize when we are being biased by influences which may be hidden to others Even in trading though we are never likely to completely overcome all our hidden tendencies, but by making things simply, and striving to make a few adjustments when we see we are not making logical decisions, it is still possible to succeed in the markets. what your words reflect is trading-truth in purest form and humans are not wired to digest it are they but it was real eyeopener for me. Probability in Trading Forex. Understand the concept of probability to know your chances of survival given your chosen trading systems. Know what your chances are before you enter the casino. This article is not meant to be the definitive one on the subject of probability, which is so large and in-depth as to be beyond the scope of a simple web page. It is intended to give a few extremely important examples of probability that any forex trader should be aware of, in order to minimise risk in their trading. Many people and it seems, most traders think they understand probability, at least on a basic level. For example, in my home town Melbourne, Australia summer weather is reasonably predictable a series of increasingly warm days leading up to an almost unbearably hot day which crashes into a storm and its following cold spell. Perhaps I m jaundiced from having liv ed here so long, but most Melburnians seem to agree So it stands to reason that if we have just had three or four increasingly warm days in a row, we could expect there to be a cool or cold change coming in the next few days As it turns out, this is how it usually happens. This is a rather simplistic notion of the idea of probability however It certainly doesn t translate very well to the idea of probability in trading, which is much more mathematically aligned. The coin toss the simplest and probably best illustration of probability in trading forex. The type of probability we refer to in trading markets is best illustrated by the common example of tossing a coin toss is equally likely to result in either a head or tail We therefore compute the probability for either result as being if we toss the coin a hundred times we can reasonably expect there to be somewhere near fifty heads and fifty tails in the total variation from 50 in fact can quite commonly go down to 40 or even lower But if we were to repeat the experiment 100 times i e 100 series of 100 coin tosses, the actual result would be a lot closer to 50 50.This introduces one of the major laws of probability, The Law of Large Numbers This states that the larger the sample of coin tosses, the closer we can expect the actual result to match the expected result. We use this law in backtesting trading systems the more iterations of a test, the more accurate our results. Probability is also involved in calculating Expected Value This is the calculation of how much we expect to either win or lose from each trade taken by a given trading system It s based on the numerical probability of the number of times the system wins combined with the size of each win Go to How Much Money Do I Need to Trade for a full explanation. You ve probably heard the title A Random Walk down Wall Street The Random Walk referred to here is also based on probability The probability in this case is a 50 , or coin toss event If we set out on a walk and walk one block north, then flip a coin to decide whether we will next walk a further block north or head back south one block, we are illustrating the concept of the random walk. There are some fascinating results from this Given an infinitely long walk one in which we go on forever walking one block and flipping a coin to see which direction we will walk in next the probability that we will eventually return to where we started from is 100 In other words, we will always return to our point of origin at some point. Paradoxically, the chances of us at some stage being one hundred blocks from our point of origin is also 100.You may ask what is the point of stating these facts I give them because traders often make the mistake of thinking that a trading system with a small probability of winning more than it loses can be traded profitably. The simple fact is that you should base a system s worth on its Expected Value, nothing else The concept of Gamblers Ruin may drive the point home. Ga mblers Ruin is a variation of Random Walk Suppose a gambler starts with 1000 Each bet they place is for 100 If the probability that they win is 50 as in flipping a coin then there is a 100 probability that they will eventually lose all of their money They will give all of their 1000 to the casino if they play for long enough, just as the walker in the random walk eventually gets to be one hundred blocks from home at some stage. Some other facts regarding probability that you may like to know if you are considering using a system with a very slight edge. What is the probability of flipping a coin two hundred times and encountering at least one string of six or more heads or tails in a row. What is the probability of having at least one string of five heads or tails in a row. Don t forget those strings of heads and tails translate to strings of losers in any trading system that wins around 50 of the time So if you trade such a system, it s important to be prepared for such streaks of losses, they are inevitable. The last example is perhaps the most startling of all. Suppose you are gambling on a roulette wheel You know you have an almost even chance of either red or black coming up the double zero and triple zero, which result in a win to the bank, mean you have slightly less than 50 chance, which is the casino s suppose that the wheel has just been spun ten times and every time the ball has landed on black Would you be tempted to put your money on red for the next spin of the wheel And if it also came up black, would you be even more tempted to back red again, reasoning that odds are that red must come up soon If you would be so tempted, perhaps you would like to know the record for the number of consecutive reds on a roulette wheel in a casino. If you took the hint from the Lotto ball you maybe guessed the answer the record number of consecutive reds is 34 Which I m sure you agree is food for thought. Understanding probability will really help you get a grip on reviewing pr ospective trading strategies and systems The bottom line is concentrate on Expected Value and do your Backtesting over the largest sample of data that you can. Click the following link to return to Forex University. Probability Lab. PROBABILITY DISTRIBUTION PD. The first concept to understand is the probability distribution PD , which are just fancy words for saying that all possible future outcomes have a chance or likelihood or probability of coming true The PD tells us exactly what the chances are for certain outcomes For example. What is the probability that the daily high temperature in Hong Kong will be between 21 00 and 22 00 Celsius on November 22 next year. We can take the temperature readings for November 22 for the last hundred years Draw a horizontal line and mark it with 16 to 30 degrees and count how many readings fall into each one degree interval The number of readings in each interval is the probability that the temperature will be in that interval on November 22, assuming t hat the future will be like the past It works out that way because we took 100 readings Otherwise you must multiply by 100 and divide by the number of data points to get the percentages In order to achieve greater accuracy we would need more points, so we could use data for November 20 through 24.Let us draw a horizontal line spanning each one degree segment at the height corresponding to the number of data points in that segment If we used data from November 20 through 24 we would get more data and greater accuracy but would need to multiply by 100 and divide by 500.These horizontal lines compose a graph of our PD They indicate the percentage likelihood that the temperature will be in any one interval If we want to know the probability that the temperature will be below a certain level, we must add up all the probabilities in the segments below that level In the same way we add up all the probabilities above the level if we want to know the probability of a higher temperature. Accordin gly, the graph indicates the probability for the temperature to be between 21 and 22 Celsius is 15 and the probability that it will be anywhere under 22 degrees is 2 5 6 15 28 and above 22 degrees is 100-28 72.Please note that the sum of the probabilities in all segments must add up to 1 00, i e there is a 100 chance that there will be some temperature in Hong Kong on that date. If we had more data we could make our PD more precise by making the intervals narrower, and as we narrowed the intervals the horizontal lines would shrink to points forming a smooth bell shaped curve. STOCK PRICES. Just the same way as future temperature ranges can be assigned probabilities, so can ranges of future stock prices or commodities or currencies There is one crucial difference however While temperature seems to follow the same pattern year after year, that is not true for stock prices which are more influenced by fundamental factors and human judgment. So the answer to the question, What is the probabili ty that the price of ABC will be between 21 00 and 22 00 on November 22 has to be more of an informed guess than the temperature in Hong Kong. The information we have to work with is the current stock price, how it has moved in the past and fundamental data about the prospects of the company, the industry, the economy, currency, international trade and political considerations and so on, that may influence people s thinking about the stock price. Forecasting the future stock price is an imprecise process Forecasting the PD of future stock prices seems to allow more flexibility, or at least we become more aware of the probabilistic nature of the process The more information and insight we have the more likely we are to get it right. OPTIONS AND HOW THEIR PRICES IMPLY A PD. The prices of put and call options on a stock are determined by the PD but the interesting fact is that we can reverse engineer the process Namely, given the prices of options, a PD implied by those prices can easily be d erived It is not necessary that you know how and you can skip to the next section, but if you would like to know then here is one method that any high school student should be able to follow. Assume that AAPL is trading around 500 per share What is the percentage probability that the price will be between 510 and 515 at the time the option expires about a month from now Assume the 510 call trades at 6 45 and the 515 call trades at 4 40 You can buy the 510 call and sell the 515 call and pay 2 05.If at expiration time the stock is under 510, you lose 2 05.If it is between 510 and 515, your gain is the average of your loss at 510 of 2 05 and your gain at 515 of 2 95 or 0 45.If it is above 515, you make 2 95.Further assume that we previously calculated that the probability for the stock to be below 510 is 56 or 0 56.Provided that options are fairly priced, i e there is no profit or loss that can be made if the market s PD is correct, then 0 56 -2 05 X 0 45 Y 2 95 0 where X the probability t hat the stock will be between 510 and 515 and Y the probability that it will be above 515.Since all possible prices occurring have a probability of 100 , then 0 56 X Y 1 00 gives us 0 06 for X and 0 38 for Y. To calculate an entire PD you need to start at the lowest strike and you need to take a guess as to the probability below that price That will be a small number, so that you will not make too great an error. If you ve read this far then you will also be interested to know how you can derive the price of any call or put from the PD. For a call you can take the stock price in the middle of each segment above the strike price, subtract the strike price and multiply the result by the probability of the price ending up in that segment For the tail end you need to take a guess at the small probability and use a price about 20 higher than the high strike Summing all the results gives you the call price. For puts you can take the stock price in the middle of each interval below the strike, s ubtract it from the strike and multiply by the probability For the last segment, between zero and the lowest strike I would use 2 3 of the lowest strike and guess the probability Again, add all the results together to get the price of the put. Some may say that these are all very sloppy approximations Yes, that is the nature of predicting prices they are sloppy and there is no point in pretending otherwise Everybody is guessing Nobody knows Computer geeks with complex models appear to the uninitiated to be doing very precise calculations, but the fact is that nobody knows the probabilities and your educated guess based on your understanding of the situation may be better than theirs based on statistics of past history. Note that we are ignoring interest effects in this discussion, but with current interest rates, that is a small effect We are also adjusting for the fact that options may be exercised early which makes them more valuable When calculating the whole PD, this extra value need s to be accounted for but it is only significant for deep-in-the-money options By using calls to calculate the PD for high prices and using puts to calculate the PD for low prices, you can avoid the issue. THE PD AS IMPLIED BY THE MARKET and YOUR OPINION. Given that puts and calls on most stocks are traded in the option markets, we can calculate the PD for those stocks as implied by the prevailing option prices I call this the market s PD, as it is arrived at by the consensus of option buyers and sellers, even if many may be unaware of the implications. The highest point on the graph of the market s implied PD curve tends to be close to the current stock price plus interest minus dividends, and as you go in either direction from there the probabilities diminish, first slowly, then more rapidly and then slowly again, approaching but never quite reaching zero The ForwardPrice is the expected price at expiration as implied by the probability distribution. Click the image above to view a large r version. The curve is almost symmetrical except that slightly higher prices have higher probability than slightly lower ones and much higher prices have lesser probability than near zero ones That s because prices tend to fall faster than they rise and all organizations have some chance of some catastrophic event happening to them. In the Interactive Brokers Probability Lab Patent Pending you can view the PD we calculate using option prices currently prevailing in the market for any stock or commodity on which options are listed All you need to do is to enter the symbol. This is a live PD graph that changes as option bids and offers change at the exchanges You can now grab the horizontal bar in any interval and move it up or down if you think that the price ending up in that interval has a higher or lower probability than the consensus guess as expressed by the market You will notice that as soon as you move any of the bars, all the other bars will simultaneously move, with the more dis tant bars moving in the opposite direction as all the probabilities must add up to 1 00 Also notice that the market s PD remains on the display in blue while yours is red and the reset button will wipe out all of your doodling. The market tends to assume that all PDs are close to the statistical average of past outcomes unless a definitive corporate action, such as a merger or acquisition, is in the works If you follow the market or the particulars of certain stocks, industries or commodities, you may not agree with that From time to time you may have a different view of the likelihood of certain events and therefore how prices may evolve This tool gives you the facility to illustrate, to graphically express that view and to trade on that view If you do not have an opinion of the PD as being different than the market s then you should not do a trade because any trade you do has a zero expected profit less transaction costs under the market s PD The sum of each possible outcome profit or loss in each interval multiplied by its associated probability is the statistically Expected Profit and under the market s PD, it equals zero for any trade You can pick any actual trade and calculate the expected profit to prove that to yourself Thus, any time you do a trade with an expectation of profit, you are taking a bet that the market s PD is wrong and yours is right This is true whether you are aware of it or not, so you may as well be aware of what you are doing and sharpen your skills with this tool. THE BEST TRADES AND THEIR POTENTIAL CONSEQUENCES. Please go ahead and play with the PD by dragging the distribution bars below We display combination trades that are likely to have favorable outcomes under your PD You can specify if you would like to see the optimal trades that are a combination of up to two, three or four option legs We will show you the three best combination trades along with the corresponding expected profit, Sharpe ratio, net debit or credit, percentage likel ihood of profit, maximum profit and maximum loss and associated probabilities for each trade, given your PD, and the margin requirement. The best trades are the ones with the highest Sharpe ratio, or the highest ratio of expected profit to variability of outcome Please remember that the expected profit is defined as the sum of the profit or loss when multiplied by the associated probability, as defined by you, across all prices On the bottom graph you will see your predicted profit or loss that would result from the trade and the associated probability, corresponding to each price point. The interactive graph below is a crude simulation of our real-time TWS Probability Lab application available under the Trading Tools menu, to our customers Similarly, the best trades are displayed for illustrative purposes only Unlike in the actual application, they are not optimized for your distribution. When you like a trade in our TWS application, you may increase the quantity and submit the order. Fre e Probability Lab for Non-Customer. Probability Lab Demo for US stocks NOTE To access the Probability Lab Patent Pending , please run Trader Workstation Latest release 942 or newer. Download Probability Lab for Android mobile. In subsequent releases of this tool we ll address buy writes, rebalancing for delta, multi-expiration combination trades, rolling forward of expiring positions and further refinements of the Probability Lab. Please play around with this interactive tool As you do so, your understanding of options pricing and your so called feel for the options market will deepen. Thomas Peterffy. CEO Interactive Brokers. IB SM , IB Universal Account , Interactive Analytics , IB Options Analytics SM IB SmartRouting SM Portfolio Analyst TM and IB Trader Workstation SM are service marks and or trademarks of Interactive Brokers LLC Supporting documentation for any claims and statistical information will be provided upon request Any trading symbols displayed are for illustrative purposes onl y and are not intended to portray recommendations. The risk of loss in online trading of stocks, options, futures, forex, foreign equities, and bonds can be substantial Options are not suitable for all investors. For more information read the Characteristics and Risks of Standardized Options For a copy visit Before trading, clients must read the relevant risk disclosure statements on our Warnings and Disclaimers page - Trading on margin is only for sophisticated investors with high risk tolerance You may lose more than your initial investment For additional information regarding margin loan rates, see Security futures involve a high degree of risk and are not suitable for all investors The amount you may lose may be greater than your initial investment Before trading security futures, please read the Security Futures Risk Disclosure Statement For a copy visit There is a substantial risk of loss in foreign exchange trading The settlement date of foreign exchange trades can vary due to tim e zone differences and bank holidays When trading across foreign exchange markets, this may necessitate borrowing funds to settle foreign exchange trades The interest rate on borrowed funds must be considered when computing the cost of trades across multiple markets. INTERACTIVE BROKERS ENTITIES. INTERACTIVE BROKERS LLC is a member NYSE - FINRA - SIPC and regulated by the US Securities and Exchange Commission and the Commodity Futures Trading Commission Headquarters One Pickwick Plaza, Greenwich, CT 06830 USA. INTERACTIVE BROKERS CANADA INC Is a member of the Investment Industry Regulatory Organization of Canada IIROC and Member - Canadian Investor Protection Fund Know Your Advisor View the IIROC AdvisorReport Trading of securities and derivatives may involve a high degree of risk and investors should be prepared for the risk of losing their entire investment and losing further amounts Interactive Brokers Canada Inc is an execution-only dealer and does not provide investment advice or rec ommendations regarding the purchase or sale of any securities or derivatives Registered Office 1800 McGill College Avenue, Suite 2106, Montreal, Quebec, H3A 3J6, Canada. INTERACTIVE BROKERS INDIA PVT LTD is a member of NSE BSE BSE INB F E 011288033 CM F NSDL IN-DP-NSDL-301-2008 CIN-U67120MH2007FTC170004 Registered Office 502 A, Times Square, Andheri Kurla Road, Andheri East, Mumbai 400059, India Tel 91-22-61289888 Fax 91-22-61289898.INTERACTIVE BROKERS SECURITIES JAPAN INC 187 03-4588-9700 8 30-17 30 Registered Office 4th Floor Tekko Kaikan, 3-2-10 Nihonbashi Kayabacho, Chuo-Ku, Tokyo 103-0025 Japan. INTERACTIVE BROKERS HONG KONG LIMITED is regulated by the Hong Kong Securities and Futures Commission, and is a member of the SEHK and the HKFE Registered Office Suite 1512, Two Pacific Place, 88 Queensway, Admiralty, Hong Kong SAR.