Forex วัน ซื้อขาย หุ้น ทางเทคนิค

การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายตัวชี้วัดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบที่ผู้หวุดหวิดสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีด้านเทคนิค เป้าหมายในการใช้ตัวชี้วัดคือการระบุโอกาสทางการค้าตัวอย่างเช่นไขว้ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังกราฟราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการได้ แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงรูปที่ 1 QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงเวลาแหล่งที่มาที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation. Strategies ในทางกลับกันมักใช้ตัวชี้วัดใน วัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎระเบียบว่าด้วยการเข้าออกและหรือการจัดการทางการค้ายุทธวิธีคือกฎที่ชัดเจน ที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าที่จะจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิดกลยุทธ์โดยทั่วไปจะรวมถึงการใช้รายละเอียดของตัวบ่งชี้หรือบ่อยขึ้นตัวชี้วัดหลาย ๆ เพื่อสร้างกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้นขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายอ่านง่าย Vs Exponential Moving Averages ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคระบุการตั้งค่าการซื้อขายหลักทรัพย์ที่มีความเป็นไปได้สูงสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างการซื้อขายด้วยตัวคุณเอง มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมทั้งผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าความแปรปรวนแบบสุ่มเช่นเดียวกับตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์นอกจากนี้ผู้ค้าหลายรายยังพัฒนาตัวชี้วัดที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของตนเองบางครั้งด้วย ความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตัวชี้วัดส่วนใหญ่มีการใช้งาน r ตัวแปรที่กำหนดให้ผู้ค้าสามารถปรับปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นระยะเวลาย้อนกลับได้มากเท่าไหร่ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้ในการคำนวณเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาที่ใช้ในการรักษาความปลอดภัย ระยะเวลาหนึ่งช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนของกิจกรรมด้านราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยในการคำนวณแม้ว่าจะมีจุดราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำสามารถใช้ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การใช้กลยุทธ์การคำนวณแบบเคลื่อนไหวของเรากลยุทธ์กลยุทธ์คือชุด วัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการโดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มักอิงตามตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้การค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าที่ใช้เรียกการค้า iden tify ว่าเมื่อดำเนินการใด ๆ ควรดำเนินการตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งจะเป็นตัวกำหนดขั้นตอนสำหรับตัวกระตุ้นการค้าซึ่งเป็นเงื่อนไขที่แท้จริงที่ทำให้ผู้ค้าทำหน้าที่ AKA บรรทัดในทรายทริกเกอร์การค้าอาจเป็นได้เมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งโดยมีการยืนยันจากรายการ RSI Trade และทางออกคือ แสดงให้เห็นว่ามีลูกศรสีดำขนาดเล็กรูปที่ 2 แผนภูมิ QQQQ นี้แสดงการซื้อขายที่เกิดจากกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 20 ปีสัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่ช่องว่างถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวกลยุทธ์นี้ใช้กำไร เป้าหมายสำหรับการออกแผนภูมิที่มาสร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ได้เป็นเพียงแค่การซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ซึ่งเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ให้รายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการต่อไปนี้ ตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกนำมาใช้รวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะนำมาใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่กำหนดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนของบาร์ถัดไปประเภทใดของคำสั่งซื้อจะถูกใช้เพื่อวาง Market Limit Market ซึ่งมีสัญญาหลายอย่าง หรือกฎระเบียบในการจัดการเงินอะไรคือกฎการออกทั้งหมดจะต้องตอบคำถามเหล่านี้เพื่อพัฒนาชุดกฎกระชับเพื่อสร้างยุทธศาสตร์การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่การซื้อขาย กลยุทธ์ตัวบ่งชี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าระบุสภาวะตลาดได้กลยุทธ์เป็นกฎเกณฑ์ของผู้ประกอบการค้าตัวบ่งชี้ถูกตีความและประยุกต์ใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตมีหลายประเภทที่แตกต่างกันคือ technica l เครื่องมือการค้ารวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวชี้วัดความผันผวนและโมเมนตัมบ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่า 1 ใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามตัวเช่นเดียวกันเช่นโมเมนตัม - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity Multicollinearity ควรหลีกเลี่ยงเนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและสามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ ปรากฏความสำคัญน้อยกว่าแทนผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากประเภทที่แตกต่างกันเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัม และหนึ่งตัวบ่งชี้แนวโน้มตัวชี้วัดหนึ่งตัวใช้เพื่อยืนยันว่าเป็นการยืนยันว่าตัวบ่งชี้อื่นกำลังสร้างสัญญาณที่ถูกต้องหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจตัวอย่างเช่นกลยุทธ์การเคลื่อนที่เฉลี่ยอาจใช้การใช้งาน ของตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายมีค่าหนึ่งตัวบ่งชี้โมเมนตัม หรือเป็น Relative Strength Index RSI ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ลดลงเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงสภาพซื้อมากเกินไปและขายในระยะสั้น RSI ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อยืนยันสัญญาณใด ๆ ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสัญญาณตอบโต้อาจบ่งชี้ว่าสัญญาณมีความน่าเชื่อถือน้อยและไม่ควรหลีกเลี่ยงการค้าการบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ รูปแบบของพ่อค้าและความเสี่ยงข้อดีประการหนึ่งของกฎการซื้อขายเชิงปริมาณในกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์จะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่าเรื่องนี้ไม่ได้ รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนาความสำเร็จของการซื้อขายหุ้น egy เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward การทดสอบความสำคัญของความสัมพันธ์ไม่ว่าจะใช้ตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวบ่งชี้จะถูกตีความและแม่นยำอย่างไรการดำเนินการจะดำเนินการตัวบ่งชี้คือเครื่องมือที่ผู้ค้า ใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเองความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหาการเลือกตัวชี้วัดเพื่อพัฒนายุทธศาสตร์ประเภทของตัวบ่งชี้ที่ผู้ประกอบการค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับว่าเขาหรือเธอต้องการกลยุทธ์ประเภทใด เกี่ยวข้องกับรูปแบบการซื้อขายและความเสี่ยงความเสี่ยงผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ด้านเทรนด์ต่อไปนี้และใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มดังกล่าวเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวผู้ค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวเล็ก ๆ กำไรขนาดเล็กอาจมีความสนใจในกลยุทธ์ที่ขึ้นกับความผันผวนอีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน Fi gure 2 แสดงสี่ประเภทพื้นฐานของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคกับตัวอย่างของแต่ละรูปที่ 3 สี่ประเภทพื้นฐานของตัวชี้วัดทางเทคนิคผู้ค้าจะมีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ข้อดีของการซื้อกล่องสีดำเหล่านี้ คือว่าการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดได้ถูกทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวไม่ได้ถูกเปิดเผยโดยปกติแล้วผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งเพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของตนได้ เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณมีความชัดเจนยิ่งขึ้นด้วย ETFs อัจฉริยะตัวชี้วัดเพียงอย่างเดียวไม่ทำให้สัญญาณการซื้อขายผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวบ่งชี้เพื่อบ่งบอกถึงโอกาสในการซื้อขายและพัฒนากลยุทธ์ แน่นอนจะใช้โดยไม่ต้องรวมอยู่ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การค้าทางเทคนิค มักจะมีอย่างน้อยหนึ่งประเภทของตัวบ่งชี้ระบุชุดแน่นอนของกฎเช่นเดียวกับกลยุทธ์ที่ช่วยให้ผู้ค้าที่จะ backtest เพื่อตรวจสอบความมีชีวิตของกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งนอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือวิธีกลยุทธ์ควร ดำเนินการในอนาคตนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคเนื่องจากช่วยให้ traders อย่างต่อเนื่องประเมินประสิทธิภาพการทำงานของกลยุทธ์และสามารถช่วยตรวจสอบว่าและเมื่อถึงเวลาที่จะปิด position. Traders มักพูดคุยเกี่ยวกับ Holy Grail - ลับการค้าหนึ่งที่จะ นำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบซึ่งจะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละรายนักธุรกิจแต่ละรายมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความเสี่ยงและบุคลิกภาพที่เป็นเอกลักษณ์ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่หลากหลาย มีการวิจัยว่าพวกเขาดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผลการค้นหาอย่างไรให้ดูที่ Surv เทรดดิ้งเกมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสำหรับการเทรดดิ้งวันที่อัปเดตวันที่ 09 สิงหาคม 2016 MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก Bollinger Bands, stochastics และรายการไปที่ แต่สิ่งที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน เพื่อดำเนินการได้อย่างรวดเร็วดังนั้นการพยายามตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปจะกลายเป็นเวลานาน counter มีประสิทธิผลและเป็นจริงมีแนวโน้มที่จะเสื่อมประสิทธิภาพเมื่อซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ให้มันง่ายใช้เพียงไม่กี่ตัวชี้วัดสูงสุดหรือไม่ ใช้เคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณการซื้อขายด้วยตัวชี้วัดหรือตัวบ่งชี้ไม่ได้ระบุตัวชี้วัดเป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดที่ตัวบ่งชี้ทั้งหมด t ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่ทำกำไรการซื้อขายปฏิบัติตามการกระทำของราคาและมีความจำเป็นน้อยสำหรับตัวบ่งชี้ที่กล่าวว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในแผนภูมิราคา - ราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่ก็สูญเสียโมเมนตัมให้กับใครบางคนไม่เคยอ่านราคาการกระทำการวิเคราะห์ว่าราคามีการเคลื่อนไหวนี้เขาอาจจะยากที่จะเห็น แต่ตัวชี้วัดที่สามารถทำให้มันชัดเจนมากขึ้น แต่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดของตัวเองของปัญหา, สัญญาณการกลับรายการเร็วเกินไปหรือสายเกินไปดูความแตกต่างระหว่าง MACD กับการค้าจนกว่าคุณจะอ่านข้อมูลนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้ตัวชี้วัดการค้า เป็นตัวบ่งชี้ที่เกือบจะเหมือนกันโดยมีการแปรผันเล็กน้อยหนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเปอร์เซ็นต์ขณะที่อีกแบบหนึ่งอยู่บนพื้นฐานของการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ PPO และ MACD นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัวเดียวกันตัวอย่างเช่น MACD, stochastics และ RSI ในขณะที่พวกเขาอาจปรากฏแตกต่างกันเล็กน้อยเพียงแค่ใช้อย่างใดอย่างหนึ่งเพียงพอมีทั้งสามบนแผนภูมิของคุณ isn t จะปรับปรุงอัตราเดิมพันของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้ทั้งหมดจะไป ทำให้ค่าเฉลี่ย MA และ MACD สามารถให้ข้อมูลเดียวกันได้เหมือนกันหากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD 12,26 และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MAs จะบอกคุณในสิ่งเดียวกันในความเป็นจริงทั้งหมด MACD ไม่แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 รอบอยู่เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวดอย่างไรเมื่อ MACD เคลื่อนตัวเหนือหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นตรงเส้นค่าเฉลี่ย 12- ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่เคลื่อนไปทางเหนือหรือต่ำกว่าช่วงเวลา 26 ถ้าคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ลงในแผนภูมิของคุณพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกันเท่านั้นหากจำเป็นต้องเลือกตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ แม้จะเลือกเพียงคนเดียวจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ความรู้ความเข้าใจเพิ่มเติมเครื่องตาชั่งนี้เป็นกลุ่มของตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงมักจะระหว่างบนและล่างขอบเขต oscillators ยอดนิยม รวมถึง RSI Stochastics Commodity Channel Index CCI และ MACD Volumn นอกจากปริมาณพื้นฐานแล้วยังมีตัวบ่งชี้ปริมาตรโดยปกติแล้วจะรวมปริมาณข้อมูลราคาด้วยความพยายามที่จะกำหนดว่าแนวโน้มราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณยอดขายรวมถึงปริมาณการผลิตที่มีนัยสำคัญเช่น Chaikin Money Flow, ยอดคงเหลือและการไหลของเงินลงทุนเป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคาโดยมีการซ้อนทับที่คุณอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป Moving Average, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และส่วนขยาย Fibonacci และ Retracements. Breadth Indicators กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ค้าหรือสิ่งที่ตลาดที่กว้างขึ้นกำลังทำอยู่เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและรวม Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line มีความต้องการเพียงเล็กน้อยสำหรับเครื่อง oscillator ความกว้างหรือปริมาตร ตัวบ่งชี้คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนไม่กี่แม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทาน Master ใช้ราคาและการซ้อนทับและคุณอาจจะไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันที่น่าเสียดายที่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือที่พวกเขาสามารถ t ผลิตกำไรกำไรต้องมีผู้ประกอบการค้าที่จะใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของพวกเขาในทางที่ถูกต้องดูวันซื้อขายเท็จ การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพแย่ลงรู้ดีว่าตัวบ่งชี้ของคุณดีหรือไม่ข้อเสียของมันคืออะไรเมื่อใดที่จะทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด พลาดสัญญาณไม่ได้สัญญาณมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้เพื่อเรียกการค้าหรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยสิ ntial การค้าระยะเวลาที่ดีหรือเวลาที่ไม่ดีรู้สิ่งเหล่านั้นเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่คุณใช้คุณจะได้ในแบบของคุณที่จะใช้มันมากขึ้น productively. Show Article. Couninue เต็มรูปแบบ 4 ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้หลาย traders forex ใช้เวลาของพวกเขา มองหาช่วงเวลาที่เหมาะที่จะเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทางที่จะกรีดร้องซื้อหรือขายและในขณะที่การค้นหาสามารถที่น่าสนใจผลที่ได้คือเสมอความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยนเป็นผลให้, ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวบ่งชี้หลายตัวที่สามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราแลกเปลี่ยนข้ามพรมแดนต่อไปนี้เป็นตัวชี้วัดที่แตกต่างกันสี่ตัวบ่งชี้ว่าผู้ค้า forex ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดต้องพึ่งพาตัวชี้วัดที่ 1 Trend-Following Tool เป็นไปได้ที่จะทำเงินโดยใช้วิธีการ countertrend เพื่อการค้าอย่างไรก็ตามสำหรับ traders ส่วนใหญ่วิธีที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามที่จะทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง s นี่คือ whe มีเครื่องมือหลายอย่างที่เข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้และพยายามใช้เป็นระบบการซื้อขายแยกต่างหากในขณะที่เป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปคือเพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาหรือไม่ ป้อนตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ ลองพิจารณาวิธีการที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการติดตามค่าเฉลี่ยของการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่มีการสอบถามลองดูสองแบบง่ายๆ ตัวอย่างระยะยาวหนึ่งระยะสั้นหนึ่งสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่การสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์ตัวเลข 1 แสดงครอสโอเวอร์ 50 วันโดยเฉลี่ย 200 วันสำหรับค่าเงินเยนยูโรเยนทฤษฎีนี้ชี้ให้เห็นว่าแนวโน้มเป็นไปในทิศทางที่ดี เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อระยะเวลา 50 วันอยู่ต่ำกว่า 200 วันดังที่แสดงในแผนภูมิชุดค่าผสมนี้จะสามารถระบุตัวตนที่สำคัญได้ แนวโน้มของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดกาลอย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws. Figure 1 เยนยูโรมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันรูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่าง การรวมกันของครอสโอเวอร์ 30 วัน 30 วันข้อดีของชุดค่าผสมนี้คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ข้อเสียคือว่าจะมีความไวต่อ whipsaws มากกว่าระยะยาว 50 วัน 200 วันครอสโอเวอร์